Motor que descubre empresas en fuentes públicas, infiere un atributo que ningún registro contiene, las puntúa por doble criterio y las ordena en un embudo comercial.
Un cliente necesitaba llegar a un segmento muy específico de empresas. El problema: ningún registro público declara ese atributo. No hay una casilla que marcar ni un filtro que aplicar. Comprar una base tampoco servía, porque las bases comerciales replican los mismos campos que ya existen.
La alternativa manual era revisar empresa por empresa a criterio de una persona, que no escala y además es inconsistente: dos personas clasifican distinto el mismo caso.
Un motor que no busca el dato: lo infiere combinando señales independientes, ninguna concluyente por sí sola.
La tentación en este tipo de problema es escribir reglas: si cumple A y B, entonces es del segmento. Funciona en la demo y se cae en producción, porque los casos reales cumplen A pero no B, o cumplen una versión rara de A.
El enfoque probabilístico entrega en cambio un ranking de confianza. El equipo comercial decide dónde poner el corte según cuánto tiempo tenga disponible, y los casos dudosos quedan abajo en vez de perderse. El sistema no pretende tener razón: pretende ordenar bien la incertidumbre.
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